Entreprise
L’information submerge tous les secteurs et domaines d’activité
Alors que la quantité d'information d’un individu était estimée à 800 gigas il y a quelques années, aujourd'hui, ce volume est multiplié par 3000. Un accroissement phénoménal qui se compare à un déluge d'information. Au-delà du volume en lui-même, la vitesse à laquelle ces informations ont évolué a abouti à des milliards de données non structurées, toujours en attente de traitement. Cet accroissement s'explique notamment par l'internetisation massive des méthodes de travail, l'expansion du e-commerce, et des réseaux sociaux. Internet a su devenir incontournable au cours de ces dix dernières années, et la majorité de la masse d'information provient de ce réseau. Mais le flux croissant d’information ne vient pas seulement d’Internet, mais aussi, et plus généralement des nouvelles technologies. Tout appareil électronique est capable de transmettre et recevoir des informations, à l’utilité plus ou moins grande selon les domaines d’activité. Les données peuvent provenir de sondage, de navigateurs internet, ou encore des Smartphones ou tablettes numériques. L’information vient de partout, en même temps, et en volume croissant. Dans ce contexte, le Big Data apporte une capacité de calcul qui permet de traiter le tout, dans un temps record, voire instantanément. Des milliards de données peuvent ainsi être retranscrites de manière compréhensible. Une retranscription qui peut prendre la forme de graphique ou de tableaux, ou encore de schémas de prédiction. Cette capacité à prédire l’avenir en analysant des données de tous les horizons, est l’un des atouts du Big Data, et les entreprises ne manquent pas de s’en servir.
Le secteur Big Data est en plein essor
Le Big Data n’est pas un terme nouveau, car les géants comme Google, Yahoo, ou Microsoft, l’utilisent depuis plusieurs années déjà. Ces acteurs de l’internet et de l’informatique, ne peuvent en effet, pas se développer autrement que par la maîtrise et la connaissance des données qu’ils collectent, car leur raison d’être serait tout bonnement remise en question. La masse d’information qu’ils doivent traiter au quotidien est pharaonique, et pour comprendre ces données dont le volume croit sans cesse, et les interpréter correctement, les procédés de gestion traditionnels sont loin de suffire. On parle en millions de téraoctets, et à ce niveau, la technologie Big Data est l’unique solution viable. Alors que veut dire exactement Big Data ? Il s'agit d'un procédé technologique qui permet de manipuler très rapidement d'importants volumes de données, d'analyser ces dernières, de les structurer et de les rendre compréhensibles. Tout un travail auquel s’adonnent les Big Data Center, des hébergeurs distants qui s’affairent à stocker les données d’entreprises ou autres acteurs, et les aident à traduire et à exploiter l’information. Sur ce point, les champs d’applications sont nombreux, car les données proviennent aujourd’hui, de partout. Des données précieuses qui témoignent du comportement des consommateurs, de leurs attentes et de leurs affinités. Autrement dit, ces données représentent une véritable mine d’or, notamment pour les entreprises.
Le secteur Big Data au service des entreprises
Les transactions, les stocks de marchandises, les fichiers clients, les envois de colis sont autant de facteurs qui nécessitent une analyse rapide de la part des entreprises, qui doivent interagir avec différentes parties, et prendre des décisions importantes très fréquemment. Toutes les données qu’elles doivent avoir en main pour prendre ces décisions, représentent dans certains cas, un volume trop important pour être traiter autrement que par la technologie Big Data, ce qui les rend dépendantes d'un système d'analyse. Mais au-delà d’une capacité à gérer le surplus d’information, la technologie Big Data permet d’avoir un regard plus précis sur son activité, et admet une meilleure compréhension des liens qui existent entre les données. Cette compréhension aboutie à des prédictions de l'avenir à plus ou moins long terme, ce qui permet non seulement de réduire les risques, mais aussi de réduire les coûts. En effet, la mise en relation d'une grande quantité de données permet de mettre en évidence des tendances de marché, ou de révéler des préférences par catégorie de prospects. Ainsi, selon la période de l'année, l'entreprise peut anticiper une baisse des ventes de certains produits ou une augmentation pour d'autres, et ainsi ajuster sa production en conséquence. Mais les champs d'application Big Data ne se limitent pas au commerce, car les administrations publiques, les hôpitaux, et tout autre acteur collectant des données, peuvent en avoir besoin. Même les forces de l’ordre.
New York lutte contre le crime avec la technologie Big Data
En partenariat avec Microsoft, la police de New York s'est récemment donné les moyens d'une lutte contre le crime plus efficace. L'objectif de ce partenariat : pouvoir utiliser plus efficacement les réseaux de caméra de surveillance disséminés aux quatre coins de la ville, et pouvoir regrouper toutes les données disponibles liées aux crimes tout en collectant un maximum d'informations chaque jour. Le dispositif qui a été mis en place et baptisé Domain Awareness System n’est autre qu’un système Big Data, et servira à lutter contre le terrorisme et à maintenir l'ordre à New York. Ce système permettra donc de rassembler des données provenant de diverses sources, et d’analyser en temps réel, un volume d’information considérable. Une aide précieuse pour les enquêteurs et policiers, qui ne peuvent pas toujours décrypter la totalité des informations qui leur parviennent pour résoudre une enquête. Des sources d’information comme les lecteurs de plaques minéralogiques, les appels téléphoniques au 911, ou les dépositions de témoins serviront donc à établir des liens entre les crimes, et à cartographier les évènements pour mieux prévenir les risques. Ce dispositif admettra non seulement une réduction des délais de résolution des enquêtes, mais permettra également au policier de travailler sur un plus grand nombre de crimes en même temps, tout en regardant de près les tendances qui se dégagent des données.
Alors que la quantité d'information d’un individu était estimée à 800 gigas il y a quelques années, aujourd'hui, ce volume est multiplié par 3000. Un accroissement phénoménal qui se compare à un déluge d'information. Au-delà du volume en lui-même, la vitesse à laquelle ces informations ont évolué a abouti à des milliards de données non structurées, toujours en attente de traitement. Cet accroissement s'explique notamment par l'internetisation massive des méthodes de travail, l'expansion du e-commerce, et des réseaux sociaux. Internet a su devenir incontournable au cours de ces dix dernières années, et la majorité de la masse d'information provient de ce réseau. Mais le flux croissant d’information ne vient pas seulement d’Internet, mais aussi, et plus généralement des nouvelles technologies. Tout appareil électronique est capable de transmettre et recevoir des informations, à l’utilité plus ou moins grande selon les domaines d’activité. Les données peuvent provenir de sondage, de navigateurs internet, ou encore des Smartphones ou tablettes numériques. L’information vient de partout, en même temps, et en volume croissant. Dans ce contexte, le Big Data apporte une capacité de calcul qui permet de traiter le tout, dans un temps record, voire instantanément. Des milliards de données peuvent ainsi être retranscrites de manière compréhensible. Une retranscription qui peut prendre la forme de graphique ou de tableaux, ou encore de schémas de prédiction. Cette capacité à prédire l’avenir en analysant des données de tous les horizons, est l’un des atouts du Big Data, et les entreprises ne manquent pas de s’en servir.
Le secteur Big Data est en plein essor
Le Big Data n’est pas un terme nouveau, car les géants comme Google, Yahoo, ou Microsoft, l’utilisent depuis plusieurs années déjà. Ces acteurs de l’internet et de l’informatique, ne peuvent en effet, pas se développer autrement que par la maîtrise et la connaissance des données qu’ils collectent, car leur raison d’être serait tout bonnement remise en question. La masse d’information qu’ils doivent traiter au quotidien est pharaonique, et pour comprendre ces données dont le volume croit sans cesse, et les interpréter correctement, les procédés de gestion traditionnels sont loin de suffire. On parle en millions de téraoctets, et à ce niveau, la technologie Big Data est l’unique solution viable. Alors que veut dire exactement Big Data ? Il s'agit d'un procédé technologique qui permet de manipuler très rapidement d'importants volumes de données, d'analyser ces dernières, de les structurer et de les rendre compréhensibles. Tout un travail auquel s’adonnent les Big Data Center, des hébergeurs distants qui s’affairent à stocker les données d’entreprises ou autres acteurs, et les aident à traduire et à exploiter l’information. Sur ce point, les champs d’applications sont nombreux, car les données proviennent aujourd’hui, de partout. Des données précieuses qui témoignent du comportement des consommateurs, de leurs attentes et de leurs affinités. Autrement dit, ces données représentent une véritable mine d’or, notamment pour les entreprises.
Le secteur Big Data au service des entreprises
Les transactions, les stocks de marchandises, les fichiers clients, les envois de colis sont autant de facteurs qui nécessitent une analyse rapide de la part des entreprises, qui doivent interagir avec différentes parties, et prendre des décisions importantes très fréquemment. Toutes les données qu’elles doivent avoir en main pour prendre ces décisions, représentent dans certains cas, un volume trop important pour être traiter autrement que par la technologie Big Data, ce qui les rend dépendantes d'un système d'analyse. Mais au-delà d’une capacité à gérer le surplus d’information, la technologie Big Data permet d’avoir un regard plus précis sur son activité, et admet une meilleure compréhension des liens qui existent entre les données. Cette compréhension aboutie à des prédictions de l'avenir à plus ou moins long terme, ce qui permet non seulement de réduire les risques, mais aussi de réduire les coûts. En effet, la mise en relation d'une grande quantité de données permet de mettre en évidence des tendances de marché, ou de révéler des préférences par catégorie de prospects. Ainsi, selon la période de l'année, l'entreprise peut anticiper une baisse des ventes de certains produits ou une augmentation pour d'autres, et ainsi ajuster sa production en conséquence. Mais les champs d'application Big Data ne se limitent pas au commerce, car les administrations publiques, les hôpitaux, et tout autre acteur collectant des données, peuvent en avoir besoin. Même les forces de l’ordre.
New York lutte contre le crime avec la technologie Big Data
En partenariat avec Microsoft, la police de New York s'est récemment donné les moyens d'une lutte contre le crime plus efficace. L'objectif de ce partenariat : pouvoir utiliser plus efficacement les réseaux de caméra de surveillance disséminés aux quatre coins de la ville, et pouvoir regrouper toutes les données disponibles liées aux crimes tout en collectant un maximum d'informations chaque jour. Le dispositif qui a été mis en place et baptisé Domain Awareness System n’est autre qu’un système Big Data, et servira à lutter contre le terrorisme et à maintenir l'ordre à New York. Ce système permettra donc de rassembler des données provenant de diverses sources, et d’analyser en temps réel, un volume d’information considérable. Une aide précieuse pour les enquêteurs et policiers, qui ne peuvent pas toujours décrypter la totalité des informations qui leur parviennent pour résoudre une enquête. Des sources d’information comme les lecteurs de plaques minéralogiques, les appels téléphoniques au 911, ou les dépositions de témoins serviront donc à établir des liens entre les crimes, et à cartographier les évènements pour mieux prévenir les risques. Ce dispositif admettra non seulement une réduction des délais de résolution des enquêtes, mais permettra également au policier de travailler sur un plus grand nombre de crimes en même temps, tout en regardant de près les tendances qui se dégagent des données.
