Le nouveau directeur de la stratégie du groupe, Rakesh Agrawal, qui a été embauché par Paypal le mars 2014, a insulté sur Twitter certains de ses collègues et, notamment, la vice-présidente de la communication qu’il a traitée de « manager inutile ». Ces messages, postés en public, ont entraîné la réaction immédiate du groupe de paiement en ligne qui a annoncé le licenciement de son directeur de la stratégie le 3 mai 2014.

Les versions, naturellement, divergent entre les deux parties. Paypal estime avoir licencié Rakesh Agrawal pour faute grave ; ce dernier, lettre de licenciement à l’appui, a déclaré avoir démissionné la veille tout en s’excusant pour son comportement et en renvoyant la faute sur son nouveau téléphone portable. La vérité, probablement, ne sera jamais connue.

Mais la question est importante car elle pose un problème de plus en plus courant : la gestion de l’image de l’entreprise qui se reflète via les actions de ses employés sur les réseaux sociaux, et notamment sur Twitter où la visibilité de ces messages est plus grande que sur Facebook par exemple.

La plupart du temps les entreprises sont obligées au moins de faire un rappel à l’ordre pour les employés qui auraient tenu un comportement inapproprié mais parfois le licenciement est choisi en guise d’exemple.

Il semble donc nécessaire pour les entreprises de prendre le temps d’enseigner à ses collaborateurs la « netiquette » (les règles de comportement sur le net) ainsi que leur fournir, si nécessaire, des formations à la confidentialité afin que des erreurs de manipulation, comme un message privé posté en public, ne se présentent pas.

Un ensemble d'application est nécessaire au traitement des données, qui aujourd’hui se comptent en péta octets. Ainsi, les Big Data regroupent des applications capables de décrypter un grand nombre de données de manière simultanée, quelles que soient leurs variétés et leurs vélocités. Cette capacité d'analyse est aujourd'hui devenue primordiale pour les entreprises, pour que ces dernières puissent mieux prédire les comportements des consommateurs ou les marchés en général.

Avec un regard en temps réel sur les habitudes, le concept du Big Data permet donc une adaptation immédiate afin d'élaborer des projets grâce à des prévisions pragmatiques et logiques. On parle ici d’une réponse à la règle d’analyse des 3V : volume, vélocité, variété. Cependant, les Big Data ne prennent pas en considération les effets de causalités de manière objective, ce qui peut fausser l’interprétation des données et l’analyse des usages. Le recours au Big Data demeure tout de même de plus en plus courant et impact significativement la sphère décisionnelle des entreprises ou autres institutions.

Tout savoir sur tous pour mieux gérer son entreprise a toujours été une préoccupation pour les décisionnaires. Business intelligence, Big Analytics et Dataminning ne suffisent plus pour prendre des décisions, car ces derniers ne répondent pas à la règle des 3V. Le Big Data permet, lui, d'appréhender la totalité des informations, de manière simultanée et immédiate,  permettant de prédire les actions à mener avec une grande certitude.

Encore impossible il y a quelque années le concept Big Data permet aujourd'hui des analyses poussées à l'extrême. Le nouveau compteur d'EDF en est un exemple, car ce dernier permet d'analyser la consommation de chaque ménage sur des intervalles de 15 minutes. De cette façon, le fournisseur d'électricité peut répartir en temps réel, la puissance électrique sur son réseau, et faire des économies. Cependant, cette surveillance de tous les instants soulève la question de l'atteinte aux libérées et de l’objectivité des analyses.

L'idée que toutes les institutions et entreprises puissent avoir un regard accru sur l'activité des consommateurs ou tout internaute, suscite l’inquiétude de certains chercheurs. Et ces craintes sont fondées, notamment en ce qui concerne les réseaux sociaux qui font l'objet d'échanges d'informations à caractère privé.

Une nouvelle tendance émerge d'ailleurs chez les internautes, celle de surfer anonymement par manque de confiance en la sécurité du stockage de leurs informations personnelles. Ainsi, les réseaux sociaux n’inspirent pas confiance à 38 % des internautes français qui affirment qu’aucune mesure ne pourrait les rassurer. Ce phénomène demeure peu répandu, mais c'est bel et bien le regard que l'état et que toute autre personne peut avoir sur l'identité numérique de chacun qui est en cause de cette méfiance. L'intrusion de Big Brother fait donc l'objet de nombreux débats, et notamment sur la limite des usages des Big Data et leur objectivité.


L.M.